Разработчик ИИ-чипов Rebellions планирует расширить своё присутствие за пределами Южной Кореи с помощью поставок новой стоечной вычислительной платформы, которая не потребует от предприятий использования жидкостного охлаждения или сверхмощных стоек, пишет The Register. Основанный в конце 2020 года стартап производит ИИ-ускорители, которые используются многими компаниями Южной Кореи.

Главный коммерческий директор Rebellions Маршалл Чой (Marshall Choy) сообщил The Register, что поначалу компания сосредоточились на телекоммуникационных предприятиях, поставщиках услуг и корпоративных пользователях на южнокорейском рынке. «Мы разработали сценарии использования для всего, от колл-центров и обслуживания клиентов до систем видеонаблюдения для национальной системы автомагистралей», — отметил он, добавив, что компания сейчас находится в сильной позиции, а накопленный ею опыт и возможности позволяют расширять поставки в другие регионы.

Источник изображения: Rebellions

После выпуска ИИ-ускорителя Rebel Quad, переименованного в Rebel100, компания начала предпринимать шаги по выходу на международный рынок. За последние несколько месяцев Rebellions открыла офисы в Японии, Саудовской Аравии, на Тайване и в США, где надеется завоевать доверие предприятий с помощью своих стоечных систем RebelRack и RebelPods на базе Rebel100.

Ускоритель Rebel100, в отличие от NVIDIA H200, базирующегося на монолитном вычислительном кристалле, изготовленном TSMC, использует чиплетную архитектуру с четырьмя вычислительными кристаллами, произведёнными и упакованными Samsung. К нему подключены четыре стека памяти HBM3e общей ёмкостью 144 Гбайт и пропускной способностью 4,8 Тбайт/с. Благодаря тому, что Rebellions — южнокорейская компания, тесно связанная как с чеболем SK, так и с Samsung, крупнейшими поставщиками HBM, у неё нет проблем с закупкой этой памяти.

Сам Rebel100 выпускается в виде PCIe-карты с TDP 600 Вт и производительностью до 1 Пфлопс в режиме FP16 и до 2 Пфлопс на операциях FP8. Референсный дизайн Rebellions предусматривает размещение восьми таких карт в одном 19″ узле с воздушным охлаждением. Опора на стандартные форм-факторы была ключевым приоритетом при проектировании Rebellions, поскольку это позволяет развернуть системы в существующих корпоративных ЦОД, тогда как последние поколения ускорителей NVIDIA требуют СЖО.

Источник изображения: Rebellions

Стоечная система RebelRack будет включать четыре таких узла, объединённых 400GbE-сетью, что в сумме даст 32 ускорителя с общей производительностью 64 Пфлопс (FP8) и 4,6 Тбайт HBM3e с агрегированной ПСП 153,6 Тбайт/с. Для более крупных развёртываний предназначена стоечная система RebelPod, которая может масштабироваться от 8 до 128 узлов, каждый из которых имеет восемь ускорителей Rebel100, соединённых 800GbE-интерконнектом. Чой говорит, что в дальнейшем компания будет уделять первостепенное внимание сетевой инфраструктуре.

The Register отметил на примере стоечных систем от AMD и NVIDIA, что вычислительные ресурсы и сетевые возможности — это лишь две части решения задачи. Также необходимо ПО, которое сможет объединить всё это. Программный стек Rebellions работает на основе open source фреймворков, таких как vLLM, PyTorch и Triton. Для дезагрегированного инференса используется llm-d, ещё один открытый инструмент, позволяющий выполнять предварительное заполнение на одном наборе ускорителей, а декодирование — на другом. «Всё — open source, от vLLM до самого высокого уровня стека, Red Hat, OpenShift и т.д., — сказал Чой. — Если вы использовали какие-либо из этих технологий в другом контексте, вы уже знаете, как использовать Rebellions».

В понедельник стартап привлёк $400 млн в рамках предварительного раунда финансирования, который возглавили Mirae Asset Financial Group и Корейский национальный фонд развития, как для поддержки своей экспансии на международном рынке, так и для дальнейшего развития более совершенных и эффективных акселераторов и систем ИИ. По данным The Register, компания может подать заявку на IPO уже в этом году или в начале следующего.

Южнокорейская Korea Zinc объявила о начале переговоров с американскими технологическими гигантами о переработке отходов дата-центров. Это позволит добывать редкоземельные элементы из «вторичного» сырья, что особенно выгодно для США на фоне стремления страны снизить зависимость от поставок таких элементов из Китая, сообщает Reuters.

По словам компании, считающейся одним из крупнейших металлургических предприятий мира, дополнительно она намерена перерабатывать аккумуляторы и солнечные панели, также получая редкоземельные элементы и металлы, необходимые в электронике, для производства транспорта, в энергетике и оборонной промышленности. Инициатива обеспечит США дополнительным источником редкоземельного сырья, поскольку в Китае добывается около 90 % общемирового объёма подобных элементов. В рамках торговых войн с США Китай ограничил их экспорт.

В Korea Zinc сообщили, что два года тайно изучали технологии добычи редкоземельных элементов. Сумма инвестиций и участники проекта пока не раскрываются, но сообщается, что компания уже инвестировала в переработку отходов, в том числе купила предприятие, занимающееся переработкой ненужной электроники, а также компанию, торгующую металлическим ломом. Дополнительно заключено соглашение с одной из компаний, владеющих технологией разделения минералов. В целом Korea Zinc намерена стать важным участником цепочки поставок в США, освоив в стране добычу, очистку и поставку редкоземельных элементов.

Источник изображения: yasin hemmati / Unsplash

Первые сведения о строительстве предприятия площадью 650 тыс. м² при содействии Министерства обороны и Министерства торговли США появились ещё в 2025 году. В декабре 2025 года Korea Zinc объявила о намерении построить в Теннесси завод по переработке критически важных минералов за $7,4 млрд. Это первое плавильное предприятие в США с 1970-х годов, большей частью финансируемое за счёт американского правительства. По данным Korea Zinc, завод будет обеспечивать выплавку 540 тыс. т цветных металлов, в т.ч. 11 важнейших: сурьмы, галлия, германия и др.

В 2025 году Korea Zinc зарегистрировала высокую операционную прибыль в объёме ₩1,2 трлн ($813 млн) — во многом благодаря продажам сурьмы, которая критически важна для военной промышленности и, в частности, для производства ядерного оружия. Как заявляют в компании, «прошлый год был годом сурьмы», поскольку она стоила вдвое дороже, чем годом ранее. Рентабельность нового завода планируется на уровне 17–19 %. По данным сеульской DB Securities, это выше, чем у действующего 51 год перерабатывающего завода компании, работающего в Корее.

Власти США, будучи соинвестором, оказывают проекту всевозможную поддержку. В частности, сообщается об ускоренном получении разрешений. Также ожидается обеспечение минимальных закупочных цен на критически важные элементы в США. Строительство должно стартовать в начале 2027 года, а завод должен выйти на безубыточность в течение года после начала работы, которое запланировано на 2030 год.

В последнее время проекты утилизации электроники для добычи сырья активно продвигаются в США. Например, Western Digital запустила в США масштабную программу извлечения редкоземельных элементов из HDD — по состоянию на апрель 2025 года было уже переработано почти 23 т дисков Microsoft.

Изменение графика разработки ИИ-ускорителя Tesla следующего поколения, по сообщению ресурса DigiTimes, привело к тому, что южнокорейская компания DeepX вынуждена отложить выпуск своих чипов DX-M2, массовое производство которых изначально было запланировано на II квартал 2027 года.

Отмечается, что задержки возникли с разработкой изделия Tesla AI6. Предполагается, что это решение будет применяться для поддержания разнообразных нагрузок в инфраструктуре Tesla, включая платформы автономного вождения, системы человекоподобного робота Optimus и дата-центры для ИИ-задач. В 2025 году Tesla подписала контракт с Samsung на изготовление AI6 вплоть до декабря 2033-го: стоимость соглашения составляет $16 млрд. Первоначальный договор предусматривал производство около 16 тыс. пластин в месяц, однако затем Tesla запросила дополнительно 24 тыс. пластин, что в сумме предполагает объем до 40 тыс. пластин ежемесячно.

Для Tesla AI6 планируется применение 2-нм техпроцесса Samsung. По такой же методике будут выпускаться чипы DeepX DX-M2. Для обоих этих изделий оговорено использование услуги Multi-Project Wafer (MPW), при которой на одной кремниевой пластине в рамках получения прототипов размещаются изделия нескольких разных заказчиков. Такой подход позволяет снизить затраты на разработку перед организацией массового производства.

Однако, по информации DigiTimes, с выходом Tesla AI6 на этап MPW возникли задержки. С чем именно связаны сложности, не уточняется. Отраслевые эксперты полагают, что пересмотр графика может быть обусловлен изменением сроков инвестиций в автономные транспортные средства, роботизированные платформы и суперкомпьютеры с ИИ. Компания Samsung отказалась от комментариев, сославшись на конфиденциальность проектов заказчиков.

Между тем из-за задержек Tesla выпуск чипов DeepX DX-M2 по программе MPW, который планировалось начать в апреле, переносится на более поздний срок. В соответствии с новым графиком, тестирование качества этих решений будет организовано не ранее III квартала текущего года. Ожидается, что DX-M2 обеспечит ИИ-производительность на уровне 80 TOPS при максимальном энергопотреблении примерно 5 Вт. Чип поддерживает память LPDDR5X. Утверждается, что процессор способен работать с ИИ-моделями, насчитывающими до 100 млрд параметров.

Южнокорейская LG представила контейнерные дата-центры — занимающееся ИИ-проектами и облачными технологиями подразделение LG CNS создало модуль AI Box, вмещающий до 576 ИИ-ускорителей IT-мощностью до 1,2 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Каждый модуль включают системы энергоснабжения и охлаждения. По словам LG, полностью готовые к развёртыванию модули можно подготовить за шесть месяцев.

AI Box состоит из «электрощитовой», отвечающей за силовую инфраструктуру, включающей ИБП, трансформаторы и распределительные щиты, а также машинный зал с серверами, ИИ-ускорителями и охлаждающим оборудованием. Извне подключается электрогенератор, блок аккумуляторов и внешний контур охлаждения. Модульный дизайн позволяет легко масштабировать ЦОД до десятков контейнеров, формируя ИИ-объект гиперскейл-уровня.

Первый AI Box компания построит на пусанской площадке Busan Global Cloud Data Center. В планах создание крупного кампуса, вмещающего около 50 контейнеров на территории более 27 тыс. м² для удовлетворения местного спроса на ИИ-инфраструктуру. Компания объявила, что с выход AI Box знаменует переход к новой парадигме в связанном с ЦОД бизнесе. После успеха на локальном рынке LG намерена расширить глобальное присутствие, в частности, в Юго-Восточной Азии и Северной Америке.

Источник изображения: LG CNS

Подразделения одной только LG, связанные с телекоммуникациями и технологиями, управляют в Южной Корее многочисленными дата-центрами. Основанная в 1987 году LG CNS является провайдером IT-сервисов. Она ещё в 1992 году ввела в эксплуатацию первое в Южной Корее специализированное здание ЦОД — Incheon Data Center. Теперь она управляет дата-центрами в Сеуле и Пусане, а также четырьмя площадками за рубежом. Телеком-подразделение LG Uplus управляет несколькими колокейшн-ЦОД, включая три объекта в Сеуле и один в Аняне (Anyang).

Конечно, модульные ЦОД активно внедряют и в других странах. Так, например, в феврале 2026 года французский стартап Policliud пообещал развернуть тысячу суверенных модульных микро-ЦОД за пять лет, а в начале марта появилась новость о более экзотическом решении — Aikido объединила морские ветряки с модульными ИИ ЦОД.

Hyundai Motor Group и правительство Южной Кореи подписали соглашение об инвестировании около ₩9 трлн ($6,26 млрд) с целью строительства объединённого инновационного центра в районе Сэмангым (Saemangeum) города Кунсан (Gunsan), который будет включать в себя ИИ ЦОД, завод по производству робототехники и производство водородной/солнечной энергии, сообщило агентство Reuters со ссылкой на министерство земельных ресурсов страны.

По данным ведомства, около ₩5,8 трлн (около $4,04 млрд) Hyundai инвестирует в строительство ИИ ЦОД, в котором будет развёрнуто 50 тыс. NVIDIA Blackwell. ЦОД будет оснащён «массивным» хранилищем для хранения огромных массивов данных для обучения, разработки программно-определяемых транспортных средств (SDV) и внедрения «умных заводов», заявили в Hyundai. Ожидается, что интегрированная платформа позволит ускорить исследования и разработку продукции по всей цепочке создания стоимости.

Ещё ₩400 млрд (около $278,8 млн) будет выделено на строительство завода по производству роботов, в том числе носимых (экзоскелетов). Также компания инвестирует ₩1 трлн (около $697,2 млн) в строительство электролизерной установки с протонообменной мембраной (Proton Exchange Membrane, PEM) мощностью 200 МВт для производства экологически чистого водорода с использованием возобновляемых источников энергии на месте. Hyundai планирует со временем достичь общей мощности электролизеров в 1 ГВт на внутреннем рынке. Hyundai утверждает, что её технология PEM достигла более чем 90 % локализации, что способствует технологической независимости Южной Кореи и расширению экспортных возможностей экологически чистого водорода, сообщил ресурс Data Center Knowledge.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Оставшуюся часть суммы в размере ₩1,3 трлн (около $906,6 млн) компания направит в солнечную энергетику — строительство солнечных электростанций гигаваттного масштаба к 2035 году на основе действующей с 2021 года 99-МВт электростанции.

Hyundai рассматривает ЦОД как «мозг» своей ИИ-экосистемы, объединяющий данные производства, логистики и эксплуатации транспортных средств для развития ИИ внутри страны. В центре также будет создан «умный город» с водородными технологиями на основе ИИ, который интегрирует технологии в единую экосистему.

Строительство ЦОД, солнечной инфраструктуры и объекта по производству водорода планируется начать в 2027 году и завершить в 2029 году. По прогнозам Hyundai, эти инвестиции принесут экономический эффект в размере около ₩16 трлн (примерно $11 млрд) и позволят создать около 71 тыс. рабочих мест.

Южнокорейский стартап HyperAccel, по сообщению EETimes, готовится вывести на рынок специализированный чип Bertha 500, предназначенный для ИИ-инференса. Утверждается, что благодаря особой архитектуре изделие способно генерировать в пять раз больше токенов в секунду по сравнению с решениями на основе GPU при том же уровне TOPS.

В Bertha 500 упор сделан на экономическую эффективность. С этой целью используется память LPDDR вместо дорогостоящей HBM. При этом благодаря отказу от традиционной иерархии памяти достигается утилизация пропускной способности LPDDR на 90 %. Дальнейшее повышение эффективности обеспечивается путём оптимизации архитектуры именно для задач инференса. Для сравнения, как утверждает HyperAccel, в случае GPU при инференсе используется только около 45 % пропускной способности памяти и 30 % вычислительных ресурсов. Иными словами, немного жертвуя производительностью, чип Bertha 500 позволяет достичь значительного снижения стоимости.

Изделие Bertha 500 будет производиться по 4-нм техпроцессу Samsung. В состав чипа входят 32 ядра LPU (LLM Processing Unit), четыре ядра Arm Cortex-A53 и 256 Мбайт SRAM. Подсистема памяти LPDDR5x использует восемь каналов; пропускная способность достигает 560 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность на операциях INT8 составляет 768 TOPS. Кроме того, поддерживаются другие 16-, 8- и 4-бит форматы, включая FP16. В целом, по заявлениям HyperAccel, пропускная способность Bertha 500 в расчёте на доллар примерно в 20 раз выше по сравнению с NVIDIA H100, тогда как энергоэффективность больше в пять раз. Чип Bertha 500 будет потреблять около 250 Вт.

Источник изображения: EETimes

Программный стек HyperAccel поддерживает все модели из репозитория HuggingFace. Кроме того, компания работает над предметно-ориентированным языком (DSL) под названием Legato, который предоставит разработчикам низкоуровневый доступ к системе. Образцы Bertha 500 появятся к концу I квартала 2026 года, а серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Отмечается также, что совместно с LG стартап разрабатывает «урезанную» версию Bertha 500 для периферийных устройств — Bertha 100. Эта SoC получит ядра Arm Cortex-A55 и отдельные компоненты LG, а также два канала памяти LPDDR5x. Среди возможных сфер применения названы автомобильная промышленность, бытовая электроника и робототехника. Bertha 100 планируется выпускать в виде модулей M.2: первые изделия выйдут в IV квартале текущего года. Решение сможет, например, осуществлять преобразование текста в речь или речи в текст.

Стартап HyperAccel основан профессором Корейского института передовых технологий (KAIST) Джуёном Кимом (Jooyoung Kim) вместе с группой его студентов в начале 2023 года. На сегодняшний день компания привлекла $45 млн инвестиций, а её рыночная стоимость оценивается в $200 млн. Штат насчитывает около 80 человек. Первым продуктом HyperAccel стал специализированный сервер Orion на базе FPGA, предназначенный для решения ИИ-задач.

Японская NTT Data возглавила кабельный проект, в котором также принимают участие Sumitomo Corporation и JA Mitsui Leasing. Совместное предприятие Intra-Asia Marine Networks намерено развернуть к 2029 году крупномасштабную подводную кабельную систему Intra-Asia Marine Cable (I-AM Cable) стоимостью порядка $1 млрд, связывающую Японию с другими ключевыми рынками региона, сообщает Converge Digest.

I-AM Cable получит посадочные станции в Тибе (Chiba), Миэ (Mie) и Фукуоке (Fukuoka), а потом протянется от Японии до Малайзии и Сингапура с попутным заходом в Южную Корею, на Филиппины и Тайвань. Приоритет отдаётся «географической диверсификации» и устойчивости к землетрясениям и прочим природным катаклизмам. Кроме того, он должен укрепить роль Японии в качестве стратегического хаба, связывающего Азиатско-Тихоокеанский регион с глобальными информационными сетями. Фукуока и вовсе позиционируется как будущий хаб для международных телеком-маршрутом на фоне активной реализации в префектуре строительства новых дата-центров.

Кабель длиной 8,1 тыс. км получит до 16 пар волокон (SDM), общая начальная пропускная способность составит 320 Тбит/с. Технология Wavelength Selective Switch (WSS) позволит операторам удалённо и динамически оптимизировать пропускную способность, отвечая на спрос облачных провайдеров, ИИ-платформ и телеком-операторов. I-AM NW будет управлять всем жизненным циклом системы, от планирования и прокладки до продажи международных каналов связи. Руководство I-AM NW заявляет, что проект станет важным этапом укрепления цифровой инфраструктуры Азии и станет основой создания надёжных и гибких решений, выступающих драйверами цифровых трансформаций в АТР.

Источник изображения: NTT

Рост рабочих ИИ-нагрузок и облачного трафика стимулирует инвестиции в подводные азиатские кабельные маршруты высокой пропускной способности. Это происходит несмотря на то, что задержки в строительстве ЦОД и бюрократические препятствия создают определённые препятствия. Крупномасштабные многомиллиардные кабельные системы всё чаще рассматриваются как долгосрочные капиталовложения, помогающие операторам управлять ростом, устойчивостью и рисками в регионе с высокой сейсмической активностью.

Развитие кабельной инфраструктуре в регионе — вопрос важный. Ещё в июле 2025 года в докладе Cushman & Wakefield сообщалось, что Малайзия, Таиланд и Япония станут лидерами по росту ЦОД в АТР и кабельная инфраструктура им, очевидно, очень пригодится. Впрочем, новые кабели позволят максимально повысить эффективность и уже действующей инфраструктуры.

Топ-менеджеры южнокорейских LG Group и LS Group посетили штаб-квартиру Microsoft в США для того, чтобы предложить всеобъемлющий план внедрения ИИ-инфраструктуры нового поколения. Это довольно редкий случай координации действий компаний на уровне высшего руководства для привлечения внимания одного из ключевых инвесторов в ИИ, сообщает The Korea Herald.

Вместо того, чтобы предлагать отдельные продукты, южнокорейская делегация представила комплексную концепцию, направленную на решение двух главных проблем современных ЦОД — высокого тепловыделения и высокого энергопотребления. Вместо закупок компонетов по отдельности у компаний вроде Vertiv или Schneider Electric, в последнее время не готовых похвастаться малыми сроками поставок оборудования, Microsoft получила чрезвычайно выгодное пакетное предложение от вертикально интегрированных участников цепочки поставок.

Для решения проблем с теплоотводом LG предложила передовые технологии терморегуляции вроде прямого жидкостного охлаждения чипов, системы иммерсионного охлаждения и чиллеры с центробежными компрессорами на магнитных подшипниках. Все эти решения направлены на оптимизацию использования энергии и улучшения коэффициента PUE. Ранее уже было объявлено о партнёрстве LG и Microsoft в вопросе охлаждения будущих ИИ ЦОД.

Источник изображения: LG Electronics

LS предложила инфраструктурные решения, связанные непосредственно с подачей энергии, в том числе технологию шин, заменяющих громоздкие кабели для экономии места и снижения тепловыделения в условиях высокой плотности размещения оборудования в стойках, высоковольтные трансформаторы и системы подключения к энергосетям. LS включила в пакет предложений и аккумуляторные энергохранилища для сглаживания потребления в часы пиковых нагрузок.

Хотя южнокорейские СМИ поспешили сообщить, что крупномасштабная сделка с Microsoft, стоимость которой оценивается в несколько миллиардов в год, уже подписана, участники делегации выпустили официальное уведомление о том, что окончательного соглашения ещё нет и дальнейшее взаимодействие продолжают обсуждать. Впрочем, присутствие топ-менеджеров двух крупных южнокорейских бизнес-групп в Редмонде уже свидетельствует о серьёзном настрое южнокорейского бизнеса позиционировать себя как инфраструктурного партнёра мирового уровня для ИИ-проектов.

Стремление к унификации и объединения технологий прослеживается и среди других игроков рынка ЦОД. Так, в ноябре сообщалось, что NVIDIA ужесточит контроль над выпуском ИИ-платформ, задвинув Foxconn и других партнёров на второй план.

Компании Samsung и Hyundai объявили о масштабных инвестициях в размере $400 млрд в ИИ-проекты на территории Южной Кореи, сообщает Datacenter Dynamics. Анонс сделан вскоре после того, как США и Южная Корея договорились о торговой сделке, в рамках которой Южная Корея обязалась инвестировать $350 млрд в различные секторы американской экономики, в том числе полупроводниковую отрасль, энергетику и искусственный интеллект.

На внутреннем рынке Samsung намерена инвестировать ₩450 трлн ($308 млрд). Значительная доля средств пойдёт на бизнес, связанный с ЦОД и производством полупроводников. В частности, к 2028 году будет построена пятая производственная линия на заводе в Пхёнтхэке (Pyeongtaek), где выпускаются чипы памяти HBM. Впрочем, практически ничего нового компания не сказала. О переносе строительства говорилось и ранее. Теперь компания добавила, что намерена вкладывать средства в обеспечение стабильного выпуска HBM. Также средства пойдут на строительство в Южной Корее производства для немецкой Flakt, выпускающей системы воздушного охлаждения, которую Samsung купила в начале ноября.

Масштабы инвестиций особенно впечатляют, если учесть тяжёлый для выпускающей полупроводники «флагманской» дочерней структуры — Samsung Electronics. В III квартале наметились признаки восстановления бизнеса, и компания объявила о росте консолидированной выручки на 15,4 % квартал к кварталу, а также о рекордно высокой квартальной выручке подразделения, отвечающего за производство памяти. Тем не менее, ещё во II квартале компания столкнулась со значительным спадом, со снижением операционной прибыли на 94 % год к году.

Источник изображения: Yu Kato/unsplash.com

Hyundai намерена инвестировать в отечественную экономику ₩125,2 трлн ($85 млрд) в течение пяти лет, начиная с 2026 года. При этом ₩50,5 трлн ($34,5 млрд) потратят на дата-центры, ИИ, электрификацию, робототехнику, водородные технологии и умный транспорт. Мощности ЦОД автопроизводителя будут использовать для обработки данных и эксплуатации ИИ, с особым упором на автономные транспортные средства и ИИ-роботов. По-видимому, именно об этом говорилось в соглашении с NVIDIA на поставку 50 тыс. ускорителей для создания ИИ-фабрики.

Переговоры о тарифах между Южной Кореей и США оказались сложными. Президент США Дональд Трамп потребовал, чтобы Южная Корея вложила в экономику США $350 млрд. Депортация южнокорейских инженеров с аккумуляторного завода в США только подлила масла в огонь. Корейские власти заявили, что такой шаг поставит страну в положение, в котором она оказалась во время финансового кризиса 1997 года. Пока что американские пошлины на южнокорейские автомобили и автозапчасти снижены с 25 % до 15 %, а для полупроводников гарантируется режим не менее благоприятный, чем у других стран с развитой соответствующей отраслью.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.