Компании NVIDIA, Rebellions и SK Telecom объявили о сотрудничестве с целью развития суверенной инфраструктуры ИИ в Южной Корее. Инициативу поддерживает Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий страны (MSIT).

Речь идёт об использовании модульной архитектуры NVIDIA MGX для создания ИИ-систем, а также технологии NVIDIA NVLink Fusion, которая позволяет использовать фирменный интерконнект NVLink для подключения ускорителей, разработанных сторонними компаниями. В данном случае будут задействованы ИИ-решения Rebel R200, разработанные специалистами южнокорейской Rebellions. Эти изделия спроектированы специально для выполнения вычислений с низкой задержкой и небольшим энергопотреблением: они подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, включая нейросети с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с несколькими триллионами параметров.

Южнокорейский оператор SK Telecom в рамках партнёрства развернёт MGX-стойки с ускорителями Rebel R200 и картами NVIDIA в своём дата-центре для задач ИИ. Компании намерены разработать схему дезагрегированного инференса, перенося различные этапы генерации ИИ-ответа на ту аппаратную часть, которая лучше всего подходит для этого. В частности, для предварительного заполнения будут использоваться GPU NVIDIA, а для декодирования — Rebel R200. Такой подход позволит повысить общую производительность и оптимизировать энергопотребление.

Источник изображения: NVIDIA

SK Telecom планирует интегрировать новую инфраструктуру с общедоступными сервисами, в том числе в рамках государственного проекта «Искусственный интеллект для всех». При этом будут использоваться собственные ИИ-модели, адаптированные к корейскому языку и региональным отраслям промышленности.

Нужно отметить, что к альянсу NVLink Fusion уже присоединились многие другие известные компании. В их число входят Qualcomm, Arm, d-Matrix, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek.

В ходе отчёта за III квартал 2026 года компания Samsung объявила о том, что установила новый мировой рекорд квартальной операционной прибыли в технологической индустрии. Прибыль составила ₩107,44 трлн ($80,5 млрд) на фоне стремительного роста спроса на чипы памяти для ИИ-решений, сообщает Silicon Angle.

Также компания сообщила о выручке в объёме ₩195,25 трлн, что на 127 % больше, чем годом ранее. Кроме того, совет директоров одобрил выплату акционерам дивидендов на общую сумму ₩30 трлн. Тем временем операционная прибыль в годовом выражении выросла более чем на 780 %, а чистая прибыль увеличилась более чем на 515 % — до ₩75,15 трлн. Фактически подтвердился прогноз Samsung, обнародованный в начале октября. Теперь компания стала первым южнокорейским бизнесом в любой отрасли, чья операционная прибыль превысила отметку в ₩100 трлн.

На руку Samsung играет беспрецедентный спрос на чипы памяти, связанный с колоссальными инвестициями гиперскейлеров в ИИ-инфраструктуру. Этот спрос уже привёл к глобальному дефициту чипов памяти и стремительному росту цен. Основная доля выручки и прибыли Samsung пришлась на подразделение Device Solutions, включающее полупроводниковый бизнес компании. Samsung входит в тройку крупнейших поставщиков памяти в мире. На полупроводниковое подразделение пришлось ₩147,1 трлн выручки и ₩106,5 трлн операционной прибыли. Это львиная доля всей операционной прибыли компании.

Источник изображения: Samsung

Результаты опубликованы всего через день после того, как конкурент SK Hynix отчитался о собственных, весьма благоприятных финансовых показателях и сообщил о вероятном сохранении дефицита памяти до 2030 года. Samsung подтвердила прогнозы о том, что дефицит памяти в 2027 финансовом году только усилится, поэтому ослабления интереса к памяти со стороны производителей ИИ-чипов ждать не приходится.

Бизнес Samsung, связанный с производством чипов памяти, способен стать ещё более прибыльным. Не так давно компания объявила о партнёрстве с французской Mistral AI. В рамках сотрудничества южнокорейский гигант намерен интегрировать ИИ в процессы разработки и выпуска полупроводников, чтобы оптимизировать эти процессы.

Для сравнения, подразделение Samsung, занимающееся производством дисплеев, отчиталось о выручке в размере ₩8 трлн и операционной прибыли в размере ₩1,1 трлн, а подразделение MX and Networks, в числе прочего отвечающее за выпуск смартфонов, зафиксировало операционный убыток в размере ₩0,6 трлн при выручке в ₩37,7 трлн.

При этом рост стоимости чипов памяти увеличил затраты на выпуск смартфонов и способствовал их подорожанию. Это отразилось и на продажах гаджетов. Впрочем, компания рассчитывает улучшить показатели в IV квартале, поскольку в праздничный сезон продажи смартфонов традиционно находятся на пике.

Южнокорейская компания Naver заключила сделку стоимостью $9 млрд с международной инвестиционной компанией Brookfield. Это позволит Naver получить доступ к новой вычислительной ИИ-инфраструктуре, сообщает The Elec. Соглашение обеспечивает выполнение условий NVIDIA, планирующей стратегические инвестиции в капитал Naver на сумму порядка $1 млрд. Naver рассчитывает завершить размещение новых акций и ускорить строительство 1-ГВт ИИ-фабрики.

На днях компания заявила, что подписала соглашение об обеспечении вычислительной инфраструктурой с Brookfield. Оно является частью международного проекта по созданию ИИ-фабрики, в реализации которого участвуют Naver, NVIDIA и Brookfield. В рамках соглашения Brookfield создаст специальную проектную компанию (SPV) с предварительным названием Asset Co., которая инвестирует до $9 млрд в инфраструктуру для Naver Cloud, включая ИИ-ускорители и ЦОД. Эксплуатацией фабрики будет заниматься Naver.

Вычислительные ресурсы будут использоваться для предоставления ИИ-сервисов и привлечения сторонних клиентов. Naver намерена опираться на имеющийся опыт создания крупных кластеров ИИ-ускорителей и эксплуатации дата-центров. Компания будет платить за использование инфраструктуры с привязкой к выручке бизнеса. По расчётам Naver, такая схема позволит компании избежать крупных собственных капитальных затрат на начальном этапе.

Источник изображения: clarence Santos/unsplash.com

Naver предоставит гарантии исполнения платёжных обязательств Naver Cloud на срок до восьми лет, гарантии будут касаться платежей за использование инфраструктуры. Хотя предоставление таких гарантий не предполагает дополнительных расходов, в случае возникновения финансовых проблем у Naver Cloud материнскую структуру ожидают дополнительные расходы.

На начальном этапе ЦОД мощностью 55 МВт должен заработать в I половине 2027 года, в 2028 году мощность будет увеличена до 200 МВт. Naver намерена использовать свой ЦОД гиперскейл-уровня — GAK Sejong в качестве ключевого узла проекта и в конечном итоге намерена обеспечить себя ИИ-инфраструктурой на 1 ГВт. В свою очередь, NVIDIA обеспечит проекту техническую поддержку, основной акцент будет сделан на решениях на основе новейшей ИИ-платформы DSX.

Заключение соглашения стало конкретным шагом к дальнейшей реализации международного проекта ИИ-фабрики Naver, развитие которого началось ещё в июне, когда компания впервые объявила о планах строительства 1-ГВт ИИ-инфраструктуры совместно с NVIDIA. Заключение окончательного соглашения завершает переговоры и позволяет перейти к инвестициям NVIDIA в капитал Naver. Подробности о размещении акций для NVIDIA будут обнародованы позднее. В июне сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ.

Южнокорейский производитель памяти SK hynix прогнозирует сохранение дефицита памяти на мировом рынке как минимум до 2030 года. По мнению компании, это обеспечит рост уже исключительно высоких доходов и прибыли, сообщает The Register. Одновременно с публикацией квартальной отчётности компания подчеркнула, что на рынке сформировался «благоприятный цикл»: повышение производительности благодаря ИИ, появление новых источников дохода в сферах разработки ПО, поиска информации и обслуживания клиентов стимулируют рост инвестиций в инфраструктуру.

По данным SK hynix, в результате на рынок ИИ-инфраструктуры выходит всё больше покупателей. В ближайшие годы ожидается ещё больший рост спроса на память со стороны сегментов автономного транспорта и робототехники. Сама компания активно строит заводы по выпуску памяти, но руководство констатировало, что наращивать производство достаточно быстро, чтобы удовлетворить спрос, не удаётся.

Источник изображения: SK hynix

В компании утверждают, что предложение не успевает за ростом рынка. С учётом технической сложности передовых техпроцессов и длительных сроков строительства новых производств ожидается, что дефицит сохранится до 2030 года.

При этом SK hynix уже заключила 14 долгосрочных соглашений с 14 крупными компаниями, которые вместе купят больше памяти, чем производитель выпустит в 2027 и 2028 годах. При этом некоторые из них намерены расширить соглашения. Впрочем, соглашения с SK hynix включают механизм, учитывающий рыночные условия в пределах согласованного с клиентами ценового диапазона. Это обеспечивает стабильную прибыль и в то же время позволяет гибко реагировать на изменения рынка.

Благодаря заключённым соглашениям компания зарегистрировала рекордную квартальную выручку в размере ₩104,6 трлн ($78,1 млрд), что на 328 % выше показателя за аналогичный период прошлого года и на 32 % выше показателя предшествовавшего квартала. Операционная прибыль выросла на 486 % год к году. Инвесторам сообщили, что производство будет расширяться, а больше внимания будет уделяться высокорентабельной продукции. Однако компания констатирует, что поставки памяти для ПК и мобильных устройств на этом фоне, вероятно, сократятся.

Также компания сообщила, что намерена наращивать производство памяти HBM4, уже в IV квартале по объёмам поставок этот тип памяти обойдёт HBM3E, как в количественном, так и в денежном выражении и станет массовым продуктом. Предусмотрен рост доли продукции, выпускаемой по техпроцессу шестого поколения (10-нм), предполагается расширение продаж памяти DDR5 и LPDDR5 SOCAMM для ИИ-серверов. Кроме того, планируется развитие технологий HBF.

Инвесторы приняли заявления компании весьма положительно, а некоторые, похоже, расценили выкладки компании, как косвенное свидетельство того, что бум ИИ в ближайшее время не пойдёт на спад. Летом сообщалось, что SK Group и NVIDIA объявили о совместных инициативах в Южной Корее на $500 млрд.

Только 51,8 % из 10 104 ИИ-ускорителей, выделенных бизнесу, предприятиям и другим организациям в рамках государственных проектов Южной Кореи, активно использовались по состоянию на сентябрь 2026 года, сообщает TelecomPaper.

По статистике Национального агентства по продвижению IT-индустрии (NIPA) Южной Кореи, используются лишь 5234 из 10 104 ускорителей, предоставленных при участии государства. Информация была раскрыта в ходе парламентского аудита государственных органов одним из депутатов страны, обратившим внимание на неэффективное расходование средств.

Согласно статистике по секторам, в крупных компаниях уровень использования ускорителей наиболее высок и составляет 80,6 %. В научно-исследовательских структурах он значительно ниже — 61,2 %. Хуже всего показатели у малого бизнеса и университетов. На малых и средних предприятиях уровень использования составляет 56,5 %, в стартапах — 46,1 %, а в университетах — 42,1 %. Более того, как минимум в 15 отдельных проектах, в том числе в 10 промышленных, академических и исследовательских проектах, а также в пяти инициативах в сфере ИИ, используется менее 20 % выделенных ускорителей.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Отмечается, что NIPA не сообщало о неэффективном использовании ресурсов. При этом ни одна партия ускорителей, выделенных при поддержке государства, не была отозвана, хотя действующие в стране правила позволяют возвращать ресурсы, если те не находят применения. NIPA заявило, что рассмотрит объяснения представителей проектов, недостаточно активно использовавших ускорители. Также будет изучена возможность отзыва ресурсов, если они используются не в должной мере.

Как сообщает DigiTimes, тем временем, пока у одних организаций ускорители остаются неиспользованными, многие небольшие исследовательские команды и ИИ-стартапы среднего размера в стране жалуются на серьёзный дефицит вычислительных мощностей, проблемы с арендой оборудования и получением поддержки для обучения крупных ИИ-моделей.

В целом же в Южной Корее довольно решительно настроены на развитие ИИ-отрасли. Например, в июне сообщалось, что страна инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ. В том же месяце было объявлено, что NVIDIA поможет SK hynix, Naver, Doosan, SK Telecom и LG расширить ИИ-инфраструктуру Южной Кореи.

Южнокорейский оператор связи KT представил услугу выделенных линий для ИИ ЦОД с каналами шириной 400 и 800 Гбит/с, сообщает Seoul Economic Daily. Ранее компания предлагала корпоративные линии связи со скоростью до 100 Гбит/с. Это важно для рабочих нагрузок ИИ: при крупномасштабном обучении и инференсе могут возникать устойчивые всплески трафика — загрузка наборов данных, синхронизация состояния модели и репликация.

Сервис будет использовать общенациональную инфраструктуру ВОЛС, протяжённость которой составляет 840 тыс. км, для построения кратчайших маршрутов между различными ЦОД. Предусмотрено создание дублирующих каналов. Каналы базируются на архитектуре полностью оптических сетей (APN), благодаря чему количество преобразований сигнала из оптического формата в электрический и обратно сводится к минимуму — в результате снижаются задержки.

Среди потенциальных клиентов услуги — операторы ИИ ЦОД и компании, которые создают GPU-кластеры. Для них важны поддержка механизмов распределённого обучения ИИ и выполнения запросов к моделям. Оператор проектирует маршруты с учётом расположения ЦОД и сетевых узлов, стремясь сократить длину пути передачи данных, а также соотносится с особенностями сети на объекте заказчика.

Источник изображения: KT

Новая услуга KT согласуется с общемировой тенденцией перехода к оптическим 800G-интерконнектам в ИИ-инфраструктуре. Доля оптических трансиверов, работающих на скоростях 800 Гбит/с и выше, в общем объёме мировых поставок вырастет с 19,5 % в 2024 году до более чем 60 % по итогам 2026 года, гласит прогноз TrendForce. Они становятся стандартными компонентами для ИИ ЦОД. Технологическая гонка выходит за рамки 800G: оборудование нового поколения демонстрирует скорость передачи данных более 1,2 Тбит/с на одной длине волны; следующим этапом станет переход к классу 1,6 Тбит/с.

Как именно реализуется архитектура APN, как производится переключение на резервный маршрут, с каким шагом задаётся полоса в оптических каналах, и какие показатели задержки передачи данных предусмотрены для услуги, в KT не раскрыли. Поэтому пока рано давать оценку, насколько услуга окажется выгоднее альтернативных решений для связи между ЦОД. Ранее оператор объявил о намерении построить 1 ГВт мощностей ЦОД и обеспечить пропускную способность межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с в течение пяти лет.

105 человек пришлось эвакуировать после того, как в сеульском дата-центре произошёл пожар. Возгорание случилось 29 сентября, в 11:55 по местному времени в районе Касан-дон (Gasan-dong) округа Кымчхон-гу (Geumcheon-gu), сообщает Datacenter Dynamics. К месту событий направили 80 пожарных и 14 пожарных машин, к 15:13 пожар был потушен.

Как сообщили представители пожарного управления Кымчхон-гу, в результате возгорания пострадавших нет. По предварительным данным, пожар начался с трансформаторов в зале с ИБП. Конкретный ЦОД не назван, но на видео с места происшествия виден объект Seoul 1, управляемый сингапурской STT GDC. Объект мощностью 30 МВт и площадью 40 тыс. м² был введён в эксплуатацию в июле.

Источник изображения: Lai Man Nung/unsplash.com

Хотя пожары в ЦОД — явление довольно редкое, в сентябре 2025 года сервисы правительства Южной Кореи серьёзно пострадали от пожара в ЦОД Национальной службы информационных ресурсов (NIRS), расположенном в городе Тэджон (Daejeon). Предполагается, что тогда было уничтожено 850 Тбайт государственных резервных копий, хранившихся на жёстких дисках. От пожара пострадала работа сотен государственных сервисов, обошлось без жертв. В октябре сообщалось, что полиция арестовала нескольких человек по подозрению в халатности.

В конце января 2026 года пожар случился в аккумуляторной лондонского ЦОД Global Switch, в мае пострадали государственные и частные компании в Амстердаме, а также облачный регион IBM Cloud Amsterdam 03. В июне пожар из-за литиевых АКБ в индийском ЦОД той же STT GDC нанёс масштабный ущерб Google и другим компаниям.

Doosan Enerbility активно наращивает присутствие на североамериканском рынке. В I полугодии 2026 года южнокорейская компания получила больше заказов на большие газовые турбины, чем один из ключевых игроков соответствующего рынка — немецкая Siemens Energy, сообщает The Herald Business.

По данным аналитиков McCoy Reports, всего в I половине 2026 года в США заказали 29 больших газовых турбин мощностью от 215 МВт. Первое место принадлежит General Electric (GE) с 13 заказами, второе и третье занимают Mitsubishi Power и Doosan Enerbility с 8 и 7 турбинами соответственно. Siemens достался лишь заказ на одну турбину. Сыграл роль и высокий уровень технологий Doosan Enerbility. Её турбины класса H обеспечивают КПД более 63 % в комбинированном цикле, что близко к лучшим мировым показателям.

Doosan Enerbility вышла на рынок больших газовых турбин довольно поздно в сравнении с GE, Mitsubishi и Siemens, каждая из которых имеет за плечами более 50 лет истории. Doosan занялась коммерческим проектами в этой сфере менее 10 лет назад. Тем не менее, она вышла на южнокорейский рынок энергогенерации в 2019 году, а затем начала поставки в США. В общей сложности за свою историю компания получила заказы на 12 газовых турбин для североамериканских ЦОД.

Рост популярности компании на рынке США непосредственно связан с востребованностью ИИ. Крупные инвестиции в развитие искусственного интеллекта техногигантами вызвали взлёт спроса и на технологии энергогенерации, способные обеспечить стабильные поставки электричества. При этом выпуском подобных турбин занимаются только несколько компаний в мире, а GE, Mitsubishi и Siemens в последнее время не могут полностью удовлетворить растущий спрос, открывая окно возможностей для Doosan Enerbility.

Источник изображения: Doosan Enerbility

Благодаря успехам бизнеса в сфере газовой генерации стремительно выросло портфолио заказов компании. В конце июня его объём составил ₩26,35 трлн ($19,4 млрд, рост 60,4 %) в сравнении с ₩16,42 трлн годом ранее. Операционная прибыль компании в первом полугодии тоже выросла до ₩154,4 млрд, составив на 69,7 % больше г/г.

Тем временем спрос на газовые турбины и не думает замедляться на фоне расширения ИИ-мощностей по всему миру. Doosan Enerbility намерена расширить свою линейку для сохранения благоприятных показателей. Компания не намерена полагаться только на крупные модели и уже работает над турбинами средних размеров в классе 100 МВт. Также компания разрабатывает турбины на водороде, рассчитанные на рынок «чистой» энергетики.

Компания продвигает стратегию заказов, в которой поставки газовых турбин связаны с поставками паровых. Последние используют избыточное тепло газовых турбин для генерации дополнительного электричества. Более того, по данным The Herald Business, крупные паровые турбины Doosan заняли первое место на мировом рынке в прошлом году, а ранее в этом году компания заключила соглашение о поставке паровой турбины в США.

Продолжается и наращивание совокупной мощности поставок. К 2028 году компания намерена увеличить ежегодное производство турбин на заводе в Чханвоне до 12 единиц, в 1,5 раза больше, чем сегодня. Благодаря агрессивным инвестициям Doosan Enerbility намерена накопить к 2030 году заказы на 45 газовых турбин и на 105 — к 2038 году.

На днях сообщалось, что в ближайшие десять лет дата-центры США станут потреблять больше газа, чем большинство стран, за исключением Китая, Росси и Ирана.

Австралийская Firmus подписала многолетнее соглашение с OpenAI о предоставлении последней мощностей в Малайзии. В рамках договора OpenAI станет якорным клиентом двух ИИ ЦОД. Тем временем реализация проекта OpenAI — Stargate в Южной Корее столкнулась с препятствиями, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам Firmus, соглашение с OpenAI увеличит объёмы законтрактованных мощностей компании до более 900 МВт. На сегодня у неё есть семь проектов ИИ ЦОД в Австралии, Сингапуре, Индонезии и Малайзии — уже работающих или строящихся. Пять из них всё ещё не готовы и должны быть введены в эксплуатацию в течение 24 мес. Они будут использовать платформу для ИИ-фабрик NVIDIA DSX с Vera Rubin NVL72 в модульных решениях Firmus HyperCube. Параллельно при участии Firmus ведутся работы над прокладкой нового кабеля APX East из Австралии в США.

Планы компании по строительству площадки в Малайзии ранее не разглашались. При этом подчёркивается, что Firmus потратила семь лет на создание инфраструктуры в Юго-Восточной Азии и Австралии. В Firmus утверждают, что многолетнее партнёрство знаменует момент превращения Азиатско-Тихоокеанского региона из потребителя ИИ-сервисов в поставщика. В OpenAI подчеркнули, что новые ЦОД в Малайзии помогут компании обслуживать растущий спрос на продукты компании в регионе и по всему миру.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

В последнее время Малайзия привлекает крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, причём, по данным местных властей, около 44 % всех одобренных в I половине 2026 года инвестиций приходится на ЦОД и облачные вычисления — Малайзия давно претендует на роль важного ИИ-хаба в регионе. Соседний Сингапур развивается более осторожно и избирательно, играя при этом важную роль на рынках региона. Филиппины тоже стремятся превратить страну в новый ИИ-хаб.

Вместе с тем, по данным южнокорейских СМИ, проект Stargate в Южной Корее практически не развивается. Планы строительства ЦОД в стране анонсировали в октябре 2025 года, OpenAI подписала письмо о намерениях с Samsung Electronics и SK hynix, предусматривавшее строительство двух ИИ ЦОД на юго-западе страны. По данным неназванных источников, реализация проекта приостановлена, поскольку компании не могут получить площадку, способную удовлетворить потребности ЦОД в энергии и воде. SK заявила, что после подписания письма никакого прогресса нет. OpenAI отказалась от комментариев, заявив, что проект находится «на стадии обсуждения».

Южнокорейский стартап HyperAccel продемонстрировал специализированные ускорители Bertha, предназначенные для выполнения ИИ-инференса. Ключевой особенностью изделий, по заявлениям разработчика, является высокая экономическая эффективность.

Вместо дорогостоящей памяти HBM в решениях Bertha применяются чипы LPDDR. При этом задействована фирменная архитектура Streamlined Dataflow, которая минимизирует перемещение данных. Обеспечивается точное согласование пропускной способности памяти с вычислительными возможностями ускорителя, что позволяет использовать до 90 % имеющихся аппаратных ресурсов во время инференса. Благодаря этому достигается в пять раз более высокое значение токенов в секунду при сопоставимой величине TOPS по сравнению с обычными решениями.

HyperAccel показала ускоритель Bertha 500, который изготавливается с применением 4-нм технологии Samsung. Это устройство, выполненное в виде двухслотовой карты расширения, содержит 32 ядра LPU, четыре ядра Arm Cortex-A53, 256 Мбайт SRAM и 128 Гбайт LPDDR5X (в перспективе — 256 Гбайт) с пропускной способностью до 546 Гбайт/с. Показатель TDP равен 250 Вт. Новинка обеспечивает производительность до 768 Тфлопс в режиме FP8/INT8 и до 384 Тфлопс на операциях FP16. Кроме того, поддерживаются форматы FP4, BF16, INT4. Серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Компания HyperAccel также готовит ускоритель Bertha 100 для агентного ИИ. Это изделие получило форм-фактор M.2. Оно несёт на борту 16 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью 64 Гбайт/с. Быстродействие находится на отметке 32 Тфлопс на операциях FP8. Поддерживаются также режимы BF16, FP4, INT8 и INT4. Образцы изделия появятся в IV квартале нынешнего года.

Ускорители совместимы с фреймворками PyTorch, ONNX, vLLM и др. Разработчикам доступен комплект SDK для дальнейшей оптимизации, развёртывания и профилирования решений в соответствии с конкретными потребностями. По заявлениям HyperAccel, Bertha в пять раз энергоэффективнее NVIDIA H100 и даёт примерно в 20 раз лучшее соотношение цены и производительности. По состоянию на февраль 2026 года компания HyperAccel привлекла $45 млн инвестиций, а её штат насчитывает около 80 человек.